Angewandte Mathematik

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Angewandte Mathematik beschäftigt sich sowohl mit der Entwicklung neuer Methoden zur Lösung von Problemen aus anderen Gebieten (wie Chemie, Biologie, Physik, Wirtschaft, Informatik, Technik usw.), als auch der Anwendung bereits bekannter mathematischer Methoden auf wohlbekannte Probleme.

Insbesondere gehören dazu Numerische Mathematik, mathematische Physik, (mathematische Chemie/Biologie/Geologie usw.), Computermathematik, Wissenschaftliches Rechnen, Ingenieurmathematik, Optimierung und Operations Research, Modellierung, Theoretische Biologie und Bioinformatik, Spieltheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Finanz- und Versicherungsmathematik, Kryptologie, Graphentheorie zur Analyse von Netzwerken, Mathematische Psychologie sowie große Teile der Theoretischen Informatik. Die mathematischen Methoden werden meistens auf ein Modell des betrachteten Systems angewandt.

Die Grenze zwischen reiner Mathematik und angewandter Mathematik ist fließend, wie der Begriff Angewandte Wissenschaft an sich problematisch ist. Die Zuordnung von Arbeiten in eines dieser beiden großen Felder hängt stark von der persönlichen Auffassung der beteiligten Mathematiker ab.

Literatur

  • William J. Clark, Robert A. Brechner: Applied Basic Mathematics, Addison Wesley, 2008, ISBN 978-0321194077.
  • Kenneth Eriksson, Donald Estep, Claes Johnson: Angewandte Mathematik: Body & Soul, Springer Verlag, 2004/05, mehrere Bände, ISBN 978-3540243403, 978-3540228790, 978-3540214014.
  • Norbert Herrmann: Mathematik ist überall, Oldenbourg Verlag, 2007, ISBN 978-3486582437.
  • James P. Keener: Principles Of Applied Mathematics, Westview Press, 2000, ISBN 978-0738201290.
  • Burkhard Lenze: Basiswissen Angewandte Mathematik -Numerik, Grafik, Kryptik-, W3L-Verlag, 2007, ISBN 978-3937137827.
  • J. David Logan: Applied Mathematics, Wiley-Interscience, 2006, ISBN 978-0471746621.
  • Josef Trölß: Angewandte Mathematik mit MathCad, Springer Verlag, 2007/08, mehrere Bände, ISBN 978-3211767429, 978-3211711781, 978-3211767467, 978-3211767481.

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